Jak obliczyć głębię wyszukiwania binarnego drzewa

Dla danego drzewa, liczba węzłów jest 1 do korzenia powiększonej o liczbę węzłów w lewym poddrzewie powiększonej o liczbę węzłów w prawym poddrzewie :)

Szczegóły, jak upewniając się, że rzeczywiście jest w lewo lub w prawo poddrzewo, są „pozostawiamy czytelnikowi”.

Coś takiego:

int countChildren(Node node)
{
    if ( node == null )
        return 0;
    return 1 + countChildren(node.getLeft()) + countChildren(node.getRight());
}

I aby uzyskać sumę głębi każdego dziecka:

int sumDepthOfAllChildren(Node node, int depth)
{
    if ( node == null )
        return 0;  // starting to see a pattern?
    return depth + sumDepthOfAllChildren(node.getLeft(), depth + 1) + 
                   sumDepthOfAllChildren(node.getRight(), depth + 1);
}

Teraz mam nadzieję, że dla wyjaśnienia informacyjny w przypadku jest to praca domowa. Zliczanie liczby węzłów jest dość prosta. Przede wszystkim, jeśli węzeł nie jest węzłem ( node == null) zwraca wartość 0. Jeśli jest to węzeł, najpierw liczy się jego własny (The 1), a także liczbę węzłów w jej lewym sub-tree plus liczbę węzłów w jego prawo sub-tree. Innym sposobem, aby myśleć o tym jest odwiedzić każdy węzeł poprzez BFS i dodasz do zliczania dla każdego węzła odwiedzić.

Podsumowanie głębokościach jest podobna, z wyjątkiem zamiast dodawania tylko jeden dla każdego węzła, węzeł dodaje głębi swojej jaźni. I zna głębię swojej jaźni, ponieważ jego rodzic powiedział to. Każdy węzeł wie, że głębokość swojego wieku są to własny głębokość plus jeden, więc kiedy się głębokość lewej i prawej dzieci węzła, powiedzieć im ich głębokość jest głębokość bieżący węzeł jest Plus 1.

I znowu, jeśli węzeł nie jest węzłem, nie ma głębi. Więc jeśli chcesz sumę głębokości wszystkich dzieci węzła głównego, w zdać w węźle głównym i głębokości węzła głównego jest tak:sumDepthOfAllChildren(root, 0)

Rekurencja jest bardzo przydatna, to po prostu zupełnie inny sposób myślenia o rzeczach i wymaga praktyki, aby przyzwyczaić się do niego

public int numberOfNodes()
{
   // This node.
   int result = 1;

   // Plus all the nodes from the left node.
   Node left = getLeft();
   if (left != null)
       result += left.numberOfNodes();

   // Plus all the nodes from the right node.
   Node right = getRight();
   if (right != null)
       result += right.numberOfNodes();

   return result;
}

public int countNodes(Node root)
{  
   // Setup
   // assign to temps to avoid double call accessors. 
   Node left = root.getLeft();
   Node right = root.getRight();
   int count = 1; // count THIS node.

   // count subtrees
   if (left != null) count += countNodes(left);
   if (right != null) count += countNodes(right);

   return count;
}

public class Node {
   private Node left; 
   private Node right;
   public int size() { return 1+ (left==null?0:left.size())+ (right==null?0:right.size());}
}

private static int getNumberOfNodes(Node node) {
    if (node == null) {
        return 0;
    }

    return 1 + getNumberOfNodes(node.left) + getNumberOfNodes(node.right);
}

int depth(treenode *p)
{
   if(p==NULL)return(0);
   if(p->left){h1=depth(p->left);}
   if(p=>right){h2=depth(p->right);}
   return(max(h1,h2)+1);
}

int maxDepth(Node node) {
    if (node == null) {
        return (-1); // an empty tree  has height −1
    } else {
        // compute the depth of each subtree
        int leftDepth = maxDepth(node.left);
        int rightDepth = maxDepth(node.right);
        // use the larger one
        if (leftDepth > rightDepth )
            return (leftDepth + 1);
        else
            return (rightDepth + 1);
    }
}

public int getDepthHelper( TreeNode< T > node ) { 
    int treeHeightLeft; 
    int treeHeightRight; 
    //get height of left subtree 
    if( node.leftNode == null ) 
        treeHeightLeft = 1; 
    else { 
        treeHeightLeft = getDepthHelper( node.leftNode) + 1; 
    } 

    //get height of right subtree 
    if( node.rightNode == null ) 
        treeHeightRight = 1; 
    else { 
        treeHeightRight = getDepthHelper( node.rightNode) + 1; 
    } 
    return Math.max(treeHeightLeft, treeHeightRight); 
}

To rozwiązanie jest jeszcze prostsze.

public int getHeight(Node root)
{
    if(root!=null)
        return 1+ Math.max(getHeight(root.leftchild),getHeight(root.rightchild));
    else
        return 0;
}