Indeksy klasa przepływu Keras ImageDataGenerator dla klas rzadkich i kategorycznych

głosy
0

Dla Keras męska ImageDataGenerator flow_*metod, wymaga stringified wersję wskaźników klasy dla kategoryczne i odosobnione class_mode. Mam etykiet klas, które wyglądają jak ['0','1',...,'10','11',...]i nieszczęśliwego konsekwencją jest to, że wskaźniki te w Keras string-alfabetycznej kolejności:

Na przykład:

datagen = ImageDataGenerator(
        rotation_range=0,
        width_shift_range=0,
        height_shift_range=0,
        rescale=None,
        shear_range=0,
        zoom_range=0,
        horizontal_flip=False,
        preprocessing_function=preprocessor,
        fill_mode='nearest')

test_generator = datagen.flow_from_dataframe(
    dataframe=dfTest,
    directory=None,
    x_col=filePath,
    y_col=ycat,
    target_size=SIZE,
    batch_size=BATCH_SIZE,
    class_mode='sparse',
    shuffle=False)

    print(test_generator.class_indices)

daje:

{'0': 0,
 '1': 1,
 '10': 2,
 '11': 3,
 ...,
 '2': 12,
 '20': 13,
 '21': 14,
 '22': 15,
 '3': 16,
 '4': 17,
 '5': 18,
 '6': 19,
 '7': 20,
 '8': 21,
 '9': 22}

Idealnie chciałabym zobaczyć:

{'0': 0,
 '1': 1,
 '2': 2,

 ...,
 }

Myślałem o ręcznej zmianie test_generator.class_indices, ale nie jestem pewien, że to bezpieczne, jak po inicjalizacji, generator został wstępnie obliczona etykiety klasy zbioru danych.

Jest tam ładny Rozwiązaniem tego problemu bez przepisywania flow_*metody?

Utwórz 13/02/2020 o 22:02
źródło użytkownik
W innych językach...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more